25гары сыйфатлы дизель инъекция насосы Плангер 2425-988 Ягулык Плангер Элемент Плангер 2425 Сериясе

Традицион өчпочмаклы трубка белән охшаган поршень насосы күчеш зонасында коммутация аркасында килеп чыккан басым пульсациясен тулысынча бетерә алмый, һәм троттлинг тәэсире аркасында ачык агым күренеше китерәчәк. Ylилиндр блок яки клапан тәлинкәсенең диверсив дизайны булмаганда, басым контроле үзара каршы клапан структурасы һәр чокыр куышлыгы арасында бер-бер артлы тоташтырылырга тәкъдим ителә, шулай итеп күчеш зонасындагы басым пульсациясен буферлау, күчү зонасында тибрәнүне киметү. , һәм агымның агымын киметү өчен, клапан тәлинкәсенең өчпочмаклы трюк структурасын бетерегез. Ipзара каршы клапанның диаметрын һәм башка параметрларын исәпкә алып, симуляция ярдәмендә күчү зонасында структура тудырган басым пульсациясенең бары тик 2,5% тәшкил итүе ачыклана, бу югары процесс вакытында ох пистон насосының басым пульсациясен эффектив киметә ала. һәм өчпочмаклы трубка клапан тәлинкәсе белән чагыштырганда түбән басымлы күчү зонасы.

Поршень насосының диагностикасында үрнәк саны һәм аудио сигналның зәгыйфь характеристикасы кебек проблемаларны максат итеп кую, Meta-transfer Learning (MTL) белән кушылган аудио сигналлар нигезендә MTL (McL-pafd) нигезендә плунгер насосының ялгыш диагнозы. тәкъдим ителде. Бу ысулда пунгер насосының аудио сигналы үрнәк итеп алына, һәм сигнал Гамматон фильтр банкы белән бер сенсор шартларында эшкәртелә, ул көчле тавыш интерфейсы астында аудио сигналның характеристика сәләтен эффектив яхшырта ала. . Аннары, мета тапшыруны өйрәнү белән берлектә, кечкенә үрнәк шартларында пунгер насосының хаталы диагнозын тормышка ашырырга мөмкин. Шул ук вакытта, насосны ялгыш диагностикалауның фактик ихтыяҗлары буенча, хаталарны диагностикалауда мета-тапшыруны өйрәнүнең сынау ысулы камилләштерелә, билгесез хаталар классы адаптив эшләнергә мөмкин. Эксперименталь нәтиҗәләр шуны күрсәтә: МакЛ-пафд диагнозының төгәллеге билгеле хаталар класслары өчен генә 91,41% ка җитә ала, ләкин тиз адаптив өйрәнүдән соң, билгесез хаталар классларын ачыклаганда, МакЛ-пафд диагнозының төгәллеге 89,64% ка җитә ала.