OEM Яңа Гомуми тимер юл клапан җыелмасы F00VC01329 0445110168 169 284 315 инжектор өчен

Автомобиль инжектор клапан утыргычын җитешсезлекне ачыклау(3 өлеш)

Нәтиҗәдә, инжектор клапан утыргычын ачыклаганда, рәсем кысылырга тиеш, һәм рәсем зурлыгы 800 × 600 эшкәртелә, бердәм стандарт сурәт мәгълүматларын алганнан соң, мәгълүмат җитмәү өчен мәгълүматны арттыру ысулы кулланыла, һәм модельне гомумиләштерү сәләте көчәйтелә. Мәгълүматны арттыру - тирәнтен өйрәнү модельләрен укытуның мөһим өлеше [3]. Мәгълүматны арттыруның гадәттә ике ысулы бар. Берсе - челтәр моделенә рәсем пертурбация катламы өстәү, рәсемне һәрвакыт өйрәтергә мөмкинлек бирү, тагын да гади һәм гади юл бар, рәсем үрнәкләре тренировка алдыннан рәсем эшкәртү ярдәмендә көчәйтелә, без мәгълүматлар җыелмасын кулланып киңәйтәбез. геометрия һәм төс киңлеге кебек сурәтне арттыру ысуллары, һәм рәсем киңлегендә HSV кулланыгыз, 1 нче рәсемдә күрсәтелгәнчә.

Тизрәк R-CNN җитешсезлекләрен бозу моделен яхшырту Тизрәк R-CNN алгоритм моделендә, иң элек, кертү рәсеменең үзенчәлекләрен чыгарырга кирәк, һәм чыгарылган чыганаклар соңгы ачыклау эффектына турыдан-туры тәэсир итә ала. Объектны ачыклауның асылы - үзенчәлекне чыгару. Тизрәк R-CNN алгоритм моделендә гомуми функцияне чыгару челтәре - VGG-16 челтәре. Бу челтәр моделе башта сурәт классификациясендә кулланылды, аннары семантик сегментлаштыруда [5] һәм зурлыкны ачыклауда бик яхшы булды.

Тизрәк R-CNN алгоритм моделендә функцияне чыгару челтәре VGG-16 итеп куелган, алгоритм моделе ачыклауда яхшы күрсәткечкә ия булса да, ул рәсем катламының соңгы катламыннан функция картасын чыгаруны куллана, шуңа күрә булачак кайбер югалтулар һәм функция картасы тулысынча тәмамлана алмый, бу кечкенә максатлы әйберләрне ачыклауда төгәлсезлеккә китерәчәк һәм соңгы тану эффектына тәэсир итәчәк.